从一个小任务开始，搭建自己的 AI 工作流

一个有用的工作流，通常从一个朴素的问题开始：这件事，我是否已经重复做过三次？

这是一篇排版示例，展示列表、引用、代码块和文末相关服务。

选择足够小的起点

比如，把一篇长文章整理成阅读笔记。输入是一篇文章，输出是一份自己能看懂、能复核的摘要。

先明确输出格式，而不是先挑选工具：

任务：整理阅读笔记
输入：文章原文
输出：三个核心观点、对应证据、尚未解决的问题
检查：逐条回到原文，确认没有添加不存在的事实

把人工检查留在流程中

AI 可以加快整理速度，但“整理得流畅”不等于“理解得准确”。每次都保留一轮人工复核，尤其检查数字、引用和因果关系。

• 可重复：下一次还能用同样的步骤完成。
• 可核对：每一个结论都能找到来源。
• 可调整：输入变化时，知道应该修改哪一步。

先做一次，再决定是否自动化

手动走完流程，记录真正耗时的环节。只有重复出现的瓶颈，才值得继续投入自动化。

如果想继续阅读，可以看看另一篇关于信息整理的示例。

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